top of page

Blog MOM

La hiperpersonalización: Ya nos conocíamos, pero no lo sabíamos.


Alguna vez en esas conversaciones de domingo con la familia, alguien acercó el tema de la eficiencia de las lavadoras vs. las secadoras. No todos estábamos interesados, y aun así se abrió el debate de las marcas. Más tarde recuerdo haber revisado el feed de mi IG y encontrar publicidad de lavadoras... ¿Mito o realidad?


En esta época en la que hay más información recorriendo la nube, asumimos con cierta normalidad esas coincidencias que antes parecían cuestiones esotéricas. Si te encuentras en un website con publicidad de un producto que alguna vez pensaste comprar, o aparece en el feed de tu red social favorita una marca que solo mencionaste en voz alta, ya no parece tanta casualidad como antes; y es que lo que era la personalización orientada a segmentar a los clientes por tipo de audiencia y otros filtros, hoy en día ha evolucionado a la hiperpersonalización, un nivel mucho más específico de acceso a la información de los clientes para ofrecer productos y servicios más directos y oportunos.


“La hiperpersonalización es usar los datos en tiempo real para generar perspectivas a través de ciencia del comportamiento y data science para ofrecer servicios, productos y precios que sean específicos para el contexto y relevante para las necesidades latentes y evidentes de los clientes”.

— Fuente: Deloitte





En otras palabras, es aprovechar la información para darle a los clientes lo que quieren en el momento que lo quieren, o incluso antes de pensar que lo quieren. Muchas de las marcas líderes ya se están valiendo de esta tendencia, viendo los beneficios.

Entonces, cuando quieras incluir la hiperpersonalización en tu estrategia digital, considera estas cuatro preguntas:


By Liz Chai, Senior Digital Strategy Consultant, Backbase

1. ¿Qué significa la hiperpersonalización para tu empresa?

Asegúrate del beneficio que la hiperpersonalización brindará, ya que esto puede impactar lo que debes priorizar. Por ejemplo, pregúntate qué problema estás intentando resolver, si usarás la hiperpersonalización principalmente para predecir y automatizar acciones para simplificar o si, por el contrario, la usarías para realizar productos que tus clientes deseen más. 2. ¿Cuáles son los supuestos subyacentes que impulsan esta definición?

Tienes que ser claro acerca de por qué crees que la hiperpersonalización agregará relevancia a tus clientes, en lugar de solamente reaccionar a las tendencias de la industria. Esto comienza con un conocimiento profundo de cómo estás equilibrando los valores de la empresa con las necesidades de los clientes. 3. ¿Nos estamos perdiendo el panorama general?

Ten en cuenta que los clientes son influenciados por el contexto cambiante cultural y social. Los productos de hoy podrían ya no ser relevantes mañana. Esto significa que tienes que pensar más allá de la experiencia digital, partir desde la proposición y la función de tu producto para satisfacer las necesidades de la próxima generación de clientes. 4. ¿Cómo podemos evaluar los beneficios?

Asegúrate de validar tus supuestos e ideas en cada etapa del desarrollo con los usuarios reales, ya sea tus clientes o tus empleados. Aprenderás las expectativas y utilidad de tu producto en cada etapa, protegiendo tus inversiones digitales y minimizando la pérdida.

En los últimos años, el sector de los seguros ha experimentado un cambio significativo en la forma de interacción con los clientes. Con el avance de la tecnología, las empresas están adoptando nuevas herramientas para proporcionar una experiencia más personalizada y satisfactoria.

Las startups de seguros lideran este camino hacia la hiperpersonalización utilizando datos obtenidos en las redes sociales e implementando chatbots para comprender intereses y preferencias de las personas, con el objetivo de ofrecer planes de seguros que se adapten a las necesidades específicas de cada cliente.

En MOM Seguros atendemos estos cambios y aprovechamos las nuevas tecnologías implementando Inteligencia Artificial para el análisis de datos y la optimización de los procesos que nos permiten ofrecer productos 100 % digitales fáciles de adquirir, reduciendo costos y tiempos de respuesta.




bottom of page